避免原位清洗（CIP）过程中发生原材料和能源浪费
CIP清洗工艺的优化方法多种多样。小改变就能产生深远影响。
食品行业的主流做法之一是安装在线过程测量仪表，控制清洗温度、流量和清洗液浓度。使用光学测量仪表系统检测回流管路中介质的快速相变，优化CIP系统运行，实现原材料和能源节约。基于浓度测量结果确定液体的污染程度。
CIP系统需要使用大量水、化学药剂和能源。在食品饮料厂中，清洗工序用时约占工厂总停车时间的15…20%。不同子行业（乳制品、啤酒厂等）及不同行业应用略有差异。据统计，CIP清洗系统的平均能耗约占工厂总能源用量的10%。为了确保卫生合规，CIP清洗的用水量约占全厂水使用量的15%。
食品和饮料制造商习惯基于时间控制清洗系统工作。在当前资源短缺和成本上升的情况下，现在是仔细研究CIP系统并实施优化措施的理想时机。在线过程测量为食品制造商提供了新的选择，从定时清洗模式转变为选择使用实时监测系统。此类系统保证高清洗效率，能够降低运营成本，减少生产浪费。
过程信息
CIP清洗需要密切监测大量过程参数，从而有效控制、监测和优化整个清洗过程。
CIP是指工厂内使用的原位清洗系统，无需现场拆除生产设备，即可在线执行全自动清洗作业。
在线过程测量仪表保证清洗效果优良，同时还能优化利用资源。
优化相分离过程
从盲猜到基于数据明智决策
清楚知晓管道内部的产品状况，拒绝盲猜。采用创新技术的传感器能够准确识别每个CIP工序的完成时间，确定下一个工序的开始时间，从而减小产品损耗，规避介质混合风险。
安装光学过程传感器优化控制相分离过程。快速的反应时间和实时数据可减少水或化学品的消耗，并将产品损失降至最低，从而节省成本。
投加正确剂量的清洗液，实现30%的成本节约；安装Endress+Hauser的光学测量仪表，高效监测相分离过程。
连续黏附监测
紧凑型仪表连续测量黏附层厚度和电导率
我们提供多参数测量仪表，监测并精准识别生产过程中生成的生物膜厚度。通过HACCP危害分析确定传感器的合适安装位置。传感器基于实际黏附厚度精准确定下一次清洗时间，并显示CIP清洗效率。
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